|  |  | 
    
      | เนื้อหาการอบรม | สมรรถนะที่ 1: ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI•	ความหมายและหลักการทำงานของ AI
 •	ประเภทของ AI (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing)
 •	ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาต่างๆ
 
 สมรรถนะที่ 2: การประยุกต์ใช้ AI ในสาขาวิชา
 •	การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและวิจัย
 •	การใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาและการเรียนรู้
 •	การใช้ AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจ
 
 สมรรถนะที่ 3: การบูรณาการ AI เข้ากับการเรียนการสอน
 •	การใช้ AI ในการออกแบบหลักสูตรและการเรียนรู้
 •	การใช้ AI ในการสนับสนุนการเรียนรู้ของผู้เรียน
 •	การใช้ AI ในการประเมินผลการเรียนรู้
 
 สมรรถนะที่ 4: การจัดการกับผลกระทบของ AI
 •	การเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อการทำงานและสังคม
 •	การจัดการกับความเสี่ยงและผลกระทบของ AI
 •	การสร้างแผนการจัดการกับผลกระทบของ AI
 
 สมรรถนะที่ 5: การพัฒนาและปรับปรุง AI
 •	การเข้าใจกระบวนการพัฒนา AI
 •	การมีส่วนร่วมในการพัฒนาและปรับปรุง AI
 •	การประเมินและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ AI
 
 ระดับสมรรถนะ:
 •	ระดับ 1: ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI
 •	ระดับ 2: การประยุกต์ใช้ AI ในสาขาวิชา
 •	ระดับ 3: การบูรณาการ AI เข้ากับการเรียนการสอน
 •	ระดับ 4: การจัดการกับผลกระทบของ AI
 •	ระดับ 5: การพัฒนาและปรับปรุง AI
 | 
    
      | WORKSHOP | สมรรถนะที่ 1: ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI•	ความหมายและหลักการทำงานของ AI
 •	ประเภทของ AI (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing)
 •	ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI ในสาขาต่างๆ
 
 สมรรถนะที่ 2: การประยุกต์ใช้ AI ในสาขาวิชา
 •	การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลและวิจัย
 •	การใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาและการเรียนรู้
 •	การใช้ AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจ
 
 สมรรถนะที่ 3: การบูรณาการ AI เข้ากับการเรียนการสอน
 •	การใช้ AI ในการออกแบบหลักสูตรและการเรียนรู้
 •	การใช้ AI ในการสนับสนุนการเรียนรู้ของผู้เรียน
 •	การใช้ AI ในการประเมินผลการเรียนรู้
 
 สมรรถนะที่ 4: การจัดการกับผลกระทบของ AI
 •	การเข้าใจผลกระทบของ AI ต่อการทำงานและสังคม
 •	การจัดการกับความเสี่ยงและผลกระทบของ AI
 •	การสร้างแผนการจัดการกับผลกระทบของ AI
 
 สมรรถนะที่ 5: การพัฒนาและปรับปรุง AI
 •	การเข้าใจกระบวนการพัฒนา AI
 •	การมีส่วนร่วมในการพัฒนาและปรับปรุง AI
 •	การประเมินและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ AI
 
 ระดับสมรรถนะ:
 •	ระดับ 1: ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI
 •	ระดับ 2: การประยุกต์ใช้ AI ในสาขาวิชา
 •	ระดับ 3: การบูรณาการ AI เข้ากับการเรียนการสอน
 •	ระดับ 4: การจัดการกับผลกระทบของ AI
 •	ระดับ 5: การพัฒนาและปรับปรุง AI
 | 
    
      | กลุ่มเป้าหมาย/จำนวน | 50 | 
    
      | วันที่อบรม | 7 พฤศจิกายน 2568 - 7 พฤศจิกายน 2568 | 
    
      | กำหนดรับสมัคร (ถึงวันที่) | 8 กรกฎาคม 2568 | 
    
      | สถานที่จัดอบรม | 
        โรงแรมบายาสิตา@kku (อ.เมือง จ.ขอนแก่น)
         | 
    
      | วิทยากร | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปรมะ แขวงเมือง   ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายวิจัยและการศึกษาตลอดชีวิต
 อาจารย์ปริชญา สารการ
 อาจารย์ธฤต วรรณเสน
 | 
    
      | ค่าลงทะเบียน | ท่านละ 5,000 บาท | 
    
      | ผู้ประสานงานหลักสูตร | นางสาววรรณวิษา ธนาจินตวิทย์          โทร. 0905948240
 Line ID. 0905948240
 | 
    
      | หมายเหตุ |  |